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Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第八部 AI之眼2 動態追蹤與分析 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)

內容說明:
在這個數字時代，影片分析技術已經成為 AI 和機器學習領域中不可或缺的一部分。
無論是智能監控、體育比賽分析還是自動駕駛，影片中的物體檢測和分類都是核心技術。
而在這些技術中，HSV 和慣性分類器憑借其出色的色彩處理能力和穩定性，成為了工程師和研究人員的首選。
如果你對這些技術感興趣，或者希望掌握如何在自己的項目中應用這些技術，那麼我們的課程正是為你量身打造的！在這門課程中，你將學到：
深入瞭解 HSV 色彩模型：學會如何利用 HSV 模型進行精確的顏色分割和物體分類，理解 HSV 模型相比於傳統 RGB 模型的優勢所在。
實戰應用 HSV 分類器：通過實際項目案例，學習如何在影片中應用 HSV 分類器，進行物體的檢測和追蹤。
掌握慣性分類器的使用技巧：學會如何利用慣性分類器，讓你的物體分類更加穩定和準確，避免因光線變化或物體遮擋造成的識別錯誤。
從零開始到精通：即使你是初學者，我們也會從最基礎的概念開始講解，並逐步帶你進入實戰應用，最終掌握這些技術。
無論你是想提升自己在 AI 領域的技能，還是準備開發自己的影片分析項目，這門課程都將是你不容錯過的選擇。
立即報名，讓我們一起進入影片分析的精彩世界！
課程內容:
01 - 課程準備
001 課程工具準備.mp4
002 如何使用Poetry.mp4

02 - 導入視頻 & 導入預訓練模型
001 如何導入和導出視頻.mp4
002 如何製作一個Yolo Class處理導入model和檢測動作.mp4

03 - 如何處理Detector
001 如何製作Detector的abstractmethod與staticmethod.mp4
002 如何獲得bounding box圖片列表.mp4
003 如何導入Detector以及製作HSV顏色模型.mp4

04 - 如何獲得處理圖片以及球隊分類
001 如何檢查並驗證HSV過濾器.mp4
002 如何使用ColorFilter以及裁剪球衣.mp4
003 如何獲得最多被選中像素的Filter名稱.mp4
004 如何從BaseClassifier到Detections.mp4
005 如何編寫慣性分辨器彌補移動物體移動軌跡.mp4

05 - 控球率等信息的獲取
001 如何初始化球隊.mp4
002 Match類別是做什麼.mp4
003 如何使用Pillow做圖.mp4
004 如何完成Draw類.mp4
005 如何將絕對座標轉換成相對座標.mp4
006 如何獲得箭頭3個點以及連線功能方法製作.mp4
007 如何調用各種method完成繪製軌跡.mp4
008 如何繪製Ball的絕對位置中心點.mp4
009 如何定義Player添加球員到球隊中.mp4
010 如何處理傳球和傳球事件.mp4
011 如何計算控球率和相關功能定義.mp4

06 - 視頻輸出與對象檢測
001 如何繪製計數器與控球率進度條.mp4
002 如何實現DataFrame和Detection的轉換.mp4
003 如何更新運動估算器.mp4
004 如何製作Run以及項目主要流程.mp4
005 如何製作深度學習神經網絡.mp4





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